摘要
本发明提供了一种基于物联网的低温耦合热泵远程监控与数据采集系统,系统包含:数据采集组件通过传感器实时采集水温、流量、压缩机状态及环境温度等关键参数,将采集的关键参数进行初步处理,得到初步处理后的关键参数;数据传输组件通过物联网实时传输初步处理后的关键参数到云端服务器;云端服务器运用机器学习算法处理关键参数,优化压缩机的运行参数;反馈控制组件根据云端服务器的分析结果,自动调整低温耦合热泵的工作状态;同时通过智能终端实时查看关键参数,接收低温耦合热泵的状态警报。本发明实现了持续监测、智能分析和快速响应。系统实现了高效的能量使用和优化管理,降低了能耗,提高了设备的可靠性和寿命。
技术关键词
耦合热泵
数据采集系统
云端服务器
子模块
数据传输组件
数据采集组件
优化压缩机
测量点
控制组件
模型训练模块
信号处理模块
支持向量机参数
参数变化规律
支持向量机模型
传感器特征
智能终端
生成控制指令
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采集调度方法
遗传算法
亲本
基因
计算机可执行程序
工业物联网系统
协作机器人
异常轨迹
子模块
生成机器人
智能安防管理系统
风险
子模块
隐马尔可夫模型
指标