一种口岸货物固体废物快速识别方法、介质及系统

本发明提供了一种口岸货物固体废物快速识别方法、介质及系统，属于多模态电数字数据处理模型识别技术领域，包括：对固体废弃物的自动识别,采集了不同分辨率的多模态数据,包括图像、红外光谱和激光反射等。对这些数据进行预处理和特征提取,采用可调权重的融合方式获得融合特征。以最高分辨率数据及其人工标注作为训练集,训练一个教师模型。然后按照分辨率由高到低的顺序,采用蒸馏训练的方式,以上一层分辨率的识别模型作为教师,训练出每个分辨率的学生模型。对于待识别的口岸货物,采集其多模态数据,选择最接近分辨率的识别模型进行预测,得到固体废物的识别结果。解决了现有技术消耗计算资源大识别效率低的技术问题。