摘要
本发明涉及医疗垃圾分类技术领域,且公开了一种医疗垃圾识别核对系统及方法,包括图像采集模块、图像处理模块、识别模块、核对模块以及分类模块;通过设有识别模块与核对模块,有利于通过构建基础识别模型并进行改进,并通过构建知识图谱进行核对,引入了SIOU损失函数,引入了真实标注框和模型预测框之间的向量角度,有效提高了训练的速度和推理的准确性,还可以有效提高对遮挡情况下目标的检测效果,由于在医疗垃圾的图像识别过程中,可能出现垃圾覆盖或堆叠的现象,因此IOU损失能够有效提高目标图像中目标物体的检测精准度;同时对识别结果进行核对,进行双保险,保证识别结果的准确度。
技术关键词
核对系统
构建知识图谱
卷积神经网络模型
图像处理模块
识别模块
图像采集模块
注意力机制
医疗垃圾分类
优化器
像素点
实体间关系
物体
通道
参数
系统为您推荐了相关专利信息
数据智能管理方法
数据智能管理系统
节点
分布式数据管理
背景图
在线预警方法
卷积神经网络模型
特征数据信息
黄金
优化BP神经网络
电力负荷预测模型
预控方法
矩阵
聚类
智能电网技术