基于大模型的数据集成融合方法及系统

本发明公开了基于大模型的数据集成融合方法及系统，通过将初始多源数据的元数据信息和代表性样本数据作为预训练的LLM大型语言模型的输入上下文，通过Prompt提示工程引导模型进行训练，得到多个增强数据源模式描述；将多个增强数据源模式描述输入至LLM大型语言模型中，通过Prompt提示工程让模型为数据集成引擎，引导模型识别不同数据源模式之间语义等价字段，输出动态模式映射方案；分析冲突原因并推理冲突消解策略，输出数据清洗建议和数据解析结果；将融合后的数据加载到目标数据存储中。能够适应复杂多变的数据结构，提高了数据集成的灵活性和效率。