摘要
本发明涉及工况诊断与预警技术领域。尤其涉及一种基于实时生产数据的气井工况诊断分析方法,获取各采集点位的实际特征生产数据,进行整合以得到实际气井生产数据集,对实际气井生产数据集进行预处理,得到目标气井生产数据集;对目标气井生产数据集内的各实际特征生产数据进行特征筛选,得到若干目标特征生产数据,将各目标特征生产数据进行整合,得到目标气井生产数据串;对目标气井生产数据串进行末期处理,根据末期处理结果将目标气井生产数据串进行划分,对目标气井生产数据串依次进行气井生产数据训练、测试、验证以建立目标算法模型。本发明能够实现气井异常工况早期发现和及时治理,为合理规划现场生产资源及提高天然气产量奠定基础。
技术关键词
诊断分析方法
数据
开启特征
算法模型
工况
冗余度
标记
模式
训练集
积液
预警技术
标签
天然气
规划
措施
资源
基础
系统为您推荐了相关专利信息
性能预测模型
性能预测方法
链路
门控循环单元
数字孪生
地震动参数
危险性评估方法
地震动强度参数
深度神经网络
脉冲识别方法
异常检测方法
动力电池充放电
编码器
无标签数据
指标