一种基于实时生产数据的气井工况诊断分析方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于实时生产数据的气井工况诊断分析方法
申请号:CN202411886047
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119357839B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及工况诊断与预警技术领域。尤其涉及一种基于实时生产数据的气井工况诊断分析方法,获取各采集点位的实际特征生产数据,进行整合以得到实际气井生产数据集,对实际气井生产数据集进行预处理,得到目标气井生产数据集;对目标气井生产数据集内的各实际特征生产数据进行特征筛选,得到若干目标特征生产数据,将各目标特征生产数据进行整合,得到目标气井生产数据串;对目标气井生产数据串进行末期处理,根据末期处理结果将目标气井生产数据串进行划分,对目标气井生产数据串依次进行气井生产数据训练、测试、验证以建立目标算法模型。本发明能够实现气井异常工况早期发现和及时治理,为合理规划现场生产资源及提高天然气产量奠定基础。
技术关键词
诊断分析方法 数据 开启特征 算法模型 工况 冗余度 标记 模式 训练集 积液 预警技术 标签 天然气 规划 措施 资源 基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种温度数据插值模型的构建方法、系统、装置及应用
插值模型 依赖特征 数据 序列 传感器节点
2
一种基于图神经网络的孪生网络性能预测方法、装置及存储介质
性能预测模型 性能预测方法 链路 门控循环单元 数字孪生
3
基于迁移学习的近断层概率地震危险性评估方法及系统
地震动参数 危险性评估方法 地震动强度参数 深度神经网络 脉冲识别方法
4
一种AEM电堆性能实时评估方法及系统
仿真模型 成分分析法 参数 数据 性能评估技术
5
一种动力电池异常检测方法及相关装置
异常检测方法 动力电池充放电 编码器 无标签数据 指标
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号