摘要
本发明提供了一种AEM电堆性能实时评估方法及系统,涉及性能评估技术领域。方法包括:采集待测AEM电堆的实时运行参数和环境参数并构建3D电堆仿真模型;根据自适应小波变换和改进的主成分分析法对所述运行参数进行特征提取,得到仿真模型输入特征集;将所述仿真模型输入特征集输入到所述3D电堆仿真模型得到初级电堆预测性能;对所述运行参数和环境参数进行数据增强,得到增强参数集;将所述初级电堆预测性能和增强参数集输入到物理信息神经网络中,对所述初级电堆预测性能进行优化,得到最终的电堆预测性能;根据所述电堆预测性能生成评估结果,本发明解决了现有技术中AEM电堆性能评估准确性和效率低下的问题。
技术关键词
仿真模型
成分分析法
参数
数据
性能评估技术
输入模块
周期性特征
生成对抗网络
表达式
小波特征
交互特征
特征值
评估系统
能量消耗
曲线
重构
物理
电解质
加速度
系统为您推荐了相关专利信息
仿真预测方法
序列
复合多尺度
集合经验模态分解
前馈神经网络
日志
异常检测方法
语义特征
随机森林
训练语言模型
中药颗粒
质检模型
数据
计算机程序指令
近红外光谱特征
协方差矩阵
多通道
三维数据处理方法
像素
雅克比矩阵