摘要
本申请提供一种中药颗粒质检方法、程序产品、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取中药颗粒不同维度的光谱数据;利用光谱数据相对应维度的卷积神经网络分别对光谱数据进行特征提取,获得光谱数据对应的光谱特征数据;利用预先训练好的中药颗粒质检模型,对光谱特征数据进行识别,获得中药颗粒质检结果。通过采集中药颗粒的多维度的光谱数据,可以全面捕捉中药颗粒的特性。根据光谱数据的维度选择相对应维度的卷积神经网络进行特征提取,能够最大化地利用多维度的光谱中的信息,预先训练好的模型能够快速准确地对新的光谱特征数据进行质量评估,提高检测效率和准确性,减少人为错误,还减少了在检测的过程中对药片造成的破坏。
技术关键词
中药颗粒
质检模型
数据
计算机程序指令
近红外光谱特征
多变量分析方法
质谱特征
质检方法
特征选择方法
近红外光谱仪
二维卷积神经网络
一维卷积神经网络
高光谱成像仪
通道注意力机制
融合特征
质谱仪
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