分布式数据智能管理系统及方法

本发明属于分布式数据管理技术领域，公开了分布式数据智能管理系统及方法，方法包括：对训练样本中每张训练图标注框进行提取，将标注框转移至预设背景图中形成标准图；将标准图与对应的训练图分别输入至对应节点识别模型中，分别获得验证结果；将验证结果进行比对，汇总所有节点比对结果，计算所有节点的综合误差率，基于综合误差率判定是否生成异常指令；系统性解决了分布式数据中后门触发模式的检测、定位与修复难题，在保障数据语义与模型性能的同时，显著提升了AI系统对抗投毒攻击的检测准确度。