一种面向分类处理的城市固体废弃物收运方法

一种面向分类处理的城市固体废弃物收运方法，包括：采集固体废弃物的图片信息，预处理后得到多个子图片信息；获取每一个子图片信息中的频谱特征数据；将频谱特征数据输入至预先训练好的卷积神经网络模块中，计算出子图片信息中每一个固体废弃物对应的第一特征向量；根据每一个固体废弃物对应的第一特征向量，基于训练好的图神经网络，计算出节点特征矩阵；根据节点特征矩阵，输出每一个固体废弃物对应的第二分类结果。本发明在卷积神经网络的基础上，创造性的引入图神经网络，通过关联同一个批次下所有的固体废弃物的特征信息，对单个固体废弃物的特征缺陷进行强化，进而能够更准确的判断每一个固体废弃物的类别。