一种工业图像异常检测定位方法

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一种工业图像异常检测定位方法
申请号:CN202411495754
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119027413A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种工业图像异常检测定位方法,构建原始图像语义引导、基于扩散模型的网络结构,该网络结构不仅能够有效保证生成图像的质量,同时还能够利用原始图像的语义信息提高生成图像的强语义关联,突破了扩散模型在强语义关联图像生成的局限性。本申请综合了多种异常检测和图像生成的优势,使得重构图像更符合正常图像分布,为工业异常检测任务提供了一种具有更高检测精度的解决方案。
技术关键词
编码块 检测定位方法 图像 语义 特征提取网络 像素点 解码器 检测定位装置 编码器 网络结构 工业 可读存储介质 特征提取模块 计算机程序产品 重构模块 定位模块
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