一种电气火灾风险隐患的检测方法和系统

本发明涉及电气火灾预警检测技术领域，公开了一种电气火灾风险隐患的检测方法和系统。其中，方法包括：通过传感器采集电流、电压和温度信号，生成多维原始数据集；提取频谱特征和突变特征；将特征向量输入训练后的模型中进行风险趋势预测；结合视频图像识别算法对烟雾特征和火光特征进行检测和分析。相较于现有技术中仅依赖固定阈值判断火灾隐患，尤其是在复杂电气环境下无法实现对火灾隐患的精准识别和实时预警的技术问题，本发明通过采用多源数据采集、智能算法分析以及视频图像识别的协同方式，实现了对电气火灾风险的高精度预测和实时报警，从而避免了因误报或漏报的问题，提高了系统的实时性和稳定性。