一种基于大数据的航运中心区域协调优化方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的航运中心区域协调优化方法及系统，包括：将全天工作时长划分为多个决策时段，建立状态转移模型，在约束条件下，通过迭代模型以最大化港口资源利用率，获得各决策时段的资源分配策略，获得连锁反应链，并识别物流瓶颈并添加排队规划，将船舶、泊场、堆场和装卸设备视为不同智能体，利用多智能体协同算法对排队规划进行动态调整，获得最终的协同调度方法，设置奖励函数并运用强化学习对状态转移模型进行更新，实现对调度方法的持续优化。该方法通过多智能体协同算法和强化学习技术实现港口资源的高效利用，提高港口运营效率，降低物流成本，并增强港口对不确定性的适应能力，同时具有较好的可解释性。