一种基于多模型协同推理与动态请求管理的智慧园区视觉分析系统及方法

本发明属于智慧园区视觉分析领域，具体涉及一种基于多模型协同推理与动态请求管理的智慧园区视觉分析系统，由多模型协同推理架构、动态请求管理与轻量化数据流设计模块组成，通过三大模块的深度协同实现从目标检测、人脸识别到服务化部署的全流程优化，实现对园区人、车、区域的精准识别与实时监控，实现多目标智能感知。本发明通过分解设计原子能力识别过程，将复杂的视觉分析任务拆解为多个基础且独立的原子能力模块。以YOLOv7目标检测模型、PPOCR车牌识别模型、AdaFaceNet人脸识别模型为基础构建原子能力，分别负责对图像中的人、车、物等目标进行检测，对车牌进行识别，以及对人员面部特征进行分析。