一种基于多模型协同决策的机械复合故障诊断方法、系统及介质

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一种基于多模型协同决策的机械复合故障诊断方法、系统及介质
申请号:CN202411528702
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119416025A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于机械故障诊断相关技术领域,并具体公开了一种基于多模型协同决策的机械复合故障诊断方法、系统及介质,其包括:通过滑动窗口采样将待诊断的设备时序信号扩展为Y个样本;将Y个样本分别输入预训练好的X个故障检测模型中,得到故障检测结果;将故障检测结果对应转化为故障标签;基于故障标签对应的样本数量确定模型故障标签,并从中选取两个决策标签;若两个决策标签对应的故障检测模型数量之差不小于预设阈值,则以对应故障检测模型数量更多的决策标签作为最终故障标签;否则以对应样本数量更多的决策标签作为最终故障标签。本发明实现了多模型协同的机械复合故障诊断与检测,可以进行端到端的诊断,并提高了故障检测的准确率。
技术关键词
故障检测模型 多模型协同 标签 决策 故障类别 滑动窗口采样 样本 机械故障诊断 故障诊断系统 构建训练集 时序 处理器 信号 可读存储介质 计算机
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