一种消费模式识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种消费模式识别方法及系统
申请号:CN202510967015
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120804423A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及消费分析技术领域,具体涉及一种消费模式识别方法及系统。一种消费模式识别系统,包括:消费行为特征数据获取模块、消费群体划分模块、推荐操作监测模块和因果效应值确定模块。本发明通过监测对用户的推荐操作,构建预测模型和干预预测模型,并在预测模型和干预预测模型的基础上,通过反事实推断技术确定每个用户对应的因果效应值,来确定每个用户对于推荐的敏感程度,进而对所有消费群体进行重新划分,使得每个消费群体中不光消费行为特征数据一致,对于推荐的敏感程度也一致,确保每个消费群体在接收到对应的推荐策略时,具有类似的转化率等关键指标,避免消费群体内部反应差异过大,导致策略无效。
技术关键词
模式识别方法 预测残差 模式识别系统 效应 消费分析技术 数据获取模块 构建预测模型 标签 监测模块 BP神经网络 时间段 基础 算法 训练集 策略 指标 误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于霍尔效应的测电笔
降压变压器 测电笔 供电单元 LCD显示模块 测试电极
2
一种基于财务大数据的项目预算执行管控方法及系统
决策 财务 市场动态 项目特征 生成动作
3
一种透平叶片寿命性能分析模型
透平叶片 蠕变断裂时间 效应 非线性 应力
4
一种基于神经网络的瞬时剂量率效应仿真建模方法
仿真建模方法 光电流 效应 脉冲 计算机辅助设计技术
5
北斗定位误差修正算法
误差修正算法 信噪比差值 监测站 多路径效应 基站
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号