摘要
本发明涉及消费分析技术领域,具体涉及一种消费模式识别方法及系统。一种消费模式识别系统,包括:消费行为特征数据获取模块、消费群体划分模块、推荐操作监测模块和因果效应值确定模块。本发明通过监测对用户的推荐操作,构建预测模型和干预预测模型,并在预测模型和干预预测模型的基础上,通过反事实推断技术确定每个用户对应的因果效应值,来确定每个用户对于推荐的敏感程度,进而对所有消费群体进行重新划分,使得每个消费群体中不光消费行为特征数据一致,对于推荐的敏感程度也一致,确保每个消费群体在接收到对应的推荐策略时,具有类似的转化率等关键指标,避免消费群体内部反应差异过大,导致策略无效。
技术关键词
模式识别方法
预测残差
模式识别系统
效应
消费分析技术
数据获取模块
构建预测模型
标签
监测模块
BP神经网络
时间段
基础
算法
训练集
策略
指标
误差
系统为您推荐了相关专利信息
策略优化方法
矿石品位
蒙特卡洛模拟方法
加权灰色关联
层次分析法
BP神经网络预测
改性
评价系统
闪络电压
综合性
热电冷却系统
电池组热管理系统
散热系统
复合热电材料
压电薄膜
称重传感器
拾取方法
无人叉车系统
RGB特征
力矩平衡原理