摘要
本发明涉及一种用于银屑病和银屑病性关节炎共病的预测模型,所述的预测模型由以下方法构建的:S1数据收集与预处理:S11收集银屑病患者的数据;S12对缺失数据进行补充和预处理;S2变量选择:S21使用最小绝对收缩和选择算子回归方法筛选关键变量;S22选择重要的预测变量;S3模型构建:S31使用多因素逻辑回归模型进行建模;S32在模型构建过程中,通过10倍交叉验证来优化模型参数;S4模型评估:S41采用接受者操作特征曲线下面积评估模型的预测性能;S42使用Hosmer‑Lemeshow检验评估模型的校准度;S43通过决策曲线分析和临床影响曲线验证模型的净效。本发明还提供了预测网页版预测评分计算器。本发明系统提供的预测结果和分析报告,为临床决策和患者管理提供支持,提升医疗质量。
技术关键词
关节炎
银屑病患者
逻辑回归模型
计算器
回归方法
变量
曲线
数据
决策
可视化界面
校准
高风险
参数
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