摘要
本发明公开了属于储能系统故障预警技术领域的一种基于数据‑知识驱动的储能系统多层级故障预警方法,本发明能够预测电池、变流器中关键器件(功率器件、电容器)温度的同时,实现储能系统多层级故障预警。
技术关键词
故障预警方法
储能变流器
储能系统
XGBoost算法
层级
历史运行数据
锂电池
锂离子动力电池
XGBoost模型
电池环境温度
电池表面温度
电容器
功率器件开关损耗
热电
电池核心温度
电池充放电电流
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