摘要
本申请提供了一种数字孪生脑机理模型的构建方法、装置、设备及介质,所述构建方法包括:通过时空对齐方法和插值计算将多源脑状态信号数据进行时间维度和空间维度上的对齐,并基于反演算法对多源脑状态信号数据进行缺失补充,以得到目标信号数据;对多维度脑机理模型、多模态脑机理模型以及多层级脑机理模型进行模型耦合,得到原始数字孪生脑机理模型;基于孪生数据驱动的复杂脑功能信息对原始数字孪生脑机理模型进行参数迭代更新,以实现孪生数据驱动的数字孪生脑机理模型演化,得到目标数字孪生脑机理模型。通过多模态数字孪生脑功能数据处理方法和多维度、多模态、多层级脑机理模型耦合方法,提高治疗方案的个性化和精准度。
技术关键词
多模态脑
数字孪生
孪生数据驱动
对齐方法
反演算法
层级
信号
多模态系统
特征参数提取
机器可读指令
关联规则算法
影像
三维模型
表单
处理器
可读存储介质
数据处理方法
系统为您推荐了相关专利信息
土体参数
基坑钢支撑
钢支撑轴力
调控方法
数字孪生
信用评分模型
标签标注方法
神经网络模型
信用评分方法
节点
供应链管理方法
前置仓
数字孪生体
事件流
识别码
考场监控
数字孪生
智能识别系统
约束特征
关键特征点