一种基于视觉大模型的考场数字孪生和智能识别系统

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一种基于视觉大模型的考场数字孪生和智能识别系统
申请号:CN202510044814
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119445674B
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于视觉大模型的考场数字孪生和智能识别系统,本申请通过数字孪生映射模块进行数字孪生映射,得到数字孪生虚拟考场;通过违规判断模块对数字孪生虚拟考场中的对象行为动作进行捕捉并构建考场监控阵列;基于考场监控阵列提取得到数字孪生虚拟考场的行为约束特征,通过机器学习对行为约束特征进行评分;当行为约束评分低于预设阈值时,将对象行为动作与预设的违规行为标准进行比对,实现违规行为判定;通过违规记录存档模块判定存在违规信息后返回对应的违规视频片段至系统交互界面,并将违规视频片段自动上传至云存储中心进行存档,实现了对考生行为的异常识别和证据留存,提升考试安全性并实现远程的考场态势全面掌控。
技术关键词
考场监控 数字孪生 智能识别系统 约束特征 关键特征点 对象定位 虚拟三维模型 视觉 考场视频 模型算法 文件访问权限 阵列 特征提取算法 标签 模块 界面 身份 轮询方式
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