摘要
本发明公开了一种火电站机组数字孪生仿真系统,包括数字仿真器:通过数字仿真器构建多工况的火电站机组物理模型库,提供不同负荷、不同燃料供应等多种工况下的机组运行模型;数据采集模块:为数字仿真器提供准确的输入数据,采集火电站机组的各种运行数据和历史数据;故障预测模块:数据采集模块所获取的运行数据是故障预测模块的基础,故障预测模块结果为数字仿真器提供特殊工况设定,集成多种故障预测算法分析预测故障;数字孪生模型更新模块:以数据采集模块提供数据和数字仿真器的模拟结果为依据进行模型更新。本发明属于智慧电厂技术领域,具体是提供了一种用于解决现有技术中动态特性捕捉不足、故障误报率高以及数据质量依赖性强的问题。
技术关键词
数字仿真器
数字孪生仿真系统
数据采集模块
数字孪生模型
支持向量机算法
长短期记忆网络
工况
历史运行数据
仿真方法
模型库
贝叶斯网络方法
数据一致性检查
智慧电厂技术
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模型更新
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