摘要
本申请涉及毫米波治疗仪领域,具体涉及一种毫米波治疗仪及其调节方法。其采用基于深度学习的人工智能技术对患者在治疗过程中的心率、血压和皮肤温度进行实时监控和数据时序分析,分别挖掘出各项生理参数的时序变化规律,并通过对多项生理参数进行多模态数据时序特征主成分融合分析,以获取患者生理状态的综合描述,进而以此来进行毫米波治疗仪主体运行功率的自适应调整,可以实现对患者生理状态的实时监测和个性化治疗,有效改善毫米波治疗仪的性能,提高治疗效果和设备的智能化水平。
技术关键词
时序
心率
血压
队列
生理
参数
协方差矩阵
患者
多模态特征
样本
数据传输模块
数据采集模块
功率值
指令生成器
编码模块
LSTM模型
控制器
人工智能技术
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健康检测方法
线性回归模型
数据
随机森林模型
时序
寿命预测方法
寿命预测模型
多场景
历史运行数据
多源运行数据
时间序列数据库
数据存储格式
数据库同步
标识
时间段