摘要
本发明涉及设备寿命管理技术领域,尤其涉及基于应用分析主轴的寿命预测方法及系统,方法包括:建立模态感知网络,采集主轴运行过程中的多源运行数据,生成多源运行特性矩阵;基于所述多源运行特性矩阵,建立多应用特征映射,并生成描述设备运行状态的多场景特征向量;对所述多场景特征向量进行多维耦合疲劳分析,输出主轴的疲劳损伤累积值;根据所述疲劳损伤累积值,获取并结合主轴历史运动数据,建立异参寿命预测模型,基于所述异参寿命预测模型输出剩余寿命预测值。通过本发明,有效解决了传统主轴寿命预测方法中数据来源单一、复杂工况下预测精度不足、非线性疲劳损伤难以建模以及缺乏动态反馈和校正能力的问题。
技术关键词
寿命预测方法
寿命预测模型
多场景
历史运行数据
多源运行数据
设备运行状态
时序分析方法
时间序列信息
非线性疲劳损伤
矩阵
特征降维方法
相关性分析方法
历史运动数据
寿命预测系统
滑动窗口方法
曲线
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浓度控制系统
数据驱动模型
预测控制方法
水泵电机
滑动窗口
电催化氧化方法
电催化氧化反应器
滚动时域控制
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监测方法
机器学习模型
动态
统计分析方法
历史运行数据
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大功率
故障诊断系统
故障诊断模型
车载安全控制
三维环境模型
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能量分配