摘要
本发明公开了一种基于GAMBN‑MPC三级框架优化的电催化氧化方法,包括收集历史运行数据;对数据进行预处理得到特征集;分割特征集并构建BPNN模型的输入和输出;采用GA算法优化BPNN模型,得到GAMBP模型;将优化后的GAMBP模型嵌入MPC框架,预测污染物浓度变化情况,实现反应参数的动态调整;在实际场景中利用框架驱动系统硬件进行动态调节。相比与直接使用BPNN模型,GAMBP模型在隐藏层层数,节点数的设置更加合理,GAMBP模型的预测误差相比于传统BPNN模型大大降低,同时GAMBP‑MPC三级框架实现了反应过程中参数的动态调控在提高了污染物去除率,同时降低了能耗、提高了电化学效率。
技术关键词
电催化氧化方法
电催化氧化反应器
滚动时域控制
框架
智能控制模块
历史运行数据
执行机构
电催化氧化系统
不锈钢阴极板
反馈装置
涂层阳极板
可调直流电源
动态
参数
能耗
节点数
算法
横截面面积
pH调节
预测误差
系统为您推荐了相关专利信息
无人机控制方法
轨迹
无人机集群
无人机控制系统
空间拓扑结构
多头注意力机制
数据预取方法
长短期记忆网络
预测误差
样本
训练图像数据
模拟模型
肺癌细胞系
训练卷积神经网络
患者脑脊液