识别肺癌转移细胞的模拟模型构建方法、识别方法和系统

本发明公开一种基于衍射成像和深度学习技术的模拟脑脊液中肺癌转移细胞构建方法、识别方法和系统，包括培养多种易于发生脑转移的肺癌细胞系以及采集健康人全血并裂解红细胞；通过带TDI相机的偏振衍射成像流式细胞仪分别采集培养细胞的衍射图像，获得一对带S偏振和P偏振的衍射图像对；对获得的衍射细胞图像对进行图像处理后，建立训练图像数据集和测试图像数据集；建立卷积神经网络，根据训练图像数据集训练卷积神经网络，获得识别脑脊液中肺癌转移细胞的模型。使用时，采集患者脑脊液样品、获取S偏振和P偏振图像对，输入训练好的模型分别提取细胞S偏振和P偏振的图像特征进行特征识别，从而预测当前样品中是否含有肺癌细胞。