摘要
本发明涉及降噪技术领域,具体为一种基于内窥镜的降噪方法,包括步骤如下:S1:将图像转换成FPGA可识别的两个mif文件,作为操作图像和备份图像,并通过储存模块进行储存;S2:对操作图像进行5×5高斯拉普拉斯算子卷积,并阈值化;S3:利用0°,45°,90°和135°四个方向sobel算子的模板计算7×7阵列中的中心点处的四个方向的最大一阶偏导数;S4:对于可疑零交叉点,当其方向与所求出的中心点处梯度法向方向一致时,认为此点为真零交叉点。该基于内窥镜的降噪方法,在满足图像降噪需求的同时,对输入的噪声图像进行处理和计算,通过图像拼合模型和边缘降噪模型的协同工作,从多⻆度、多维度优化图像质量,生成更清晰的降噪图像,为图像细节保留和边缘连续性提供了更可靠的保障。
技术关键词
降噪方法
图像分割模型
交叉点
边缘降噪
内窥镜
训练图像数据
像素点
拉普拉斯
符号
降噪需求
移位寄存器
降噪技术
备份
噪声图像
模板
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