智能协同大功率质子交换膜燃料电池寿命预测与故障诊断方法及系统

本发明涉及燃料电池监控与健康管理涉及技术领域，公开了智能协同大功率质子交换膜燃料电池寿命预测与故障诊断方法及系统，包括以下步骤：S1、利用分布式传感阵列实时采集电堆关键区域的多维度数据；S2、对采集的数据去除噪声和异常值进行特征提取；S3、构建双模型协同预测框架；S4、将实时特征输入双模型；S5、生成维护策略及预警；本发明通过在边缘计算模块集成图形处理单元或现场可编程门阵列等专用硬件加速器，显著提升了高频、多源传感器数据在本地端的处理速度和效率；通过在云端分析模块采用分布式计算框架处理由边缘端传输的海量特征数据，增强了系统对燃料电池健康状态进行深度分析、精准预测剩余使用寿命及快速溯源故障的能力和规模。