摘要
本发明属于机电设备监控技术领域,本发明公开了一种远程智能加工用机电设备运行状态监控方法;包括:采集机电设备运行数据和机电设备图像数据;对机电设备运行数据进行预处理获得设备特征数据集;训练运行状态预测模型,将设备特征数据集输入运行状态预测模型,预测得到机电设备运行状态;将预测的机电设备运行状态与预设的机电设备运行状态阈值进行比对,判断机电设备是否达标;提取不达标机电设备的运行参数,结合采集到的机电设备图像数据,通过故障诊断模型获取设备故障原因和具体故障位置;通过远程控制终端,对设备进行远程操作和调节,提高了机电设备的维护效率和响应速度。
技术关键词
机电设备运行状态
协方差矩阵
故障诊断模型
设备运行参数
远程控制终端
数据
控制机电设备
监控方法
设备特征
状态转移模型
预测误差
图像
超参数
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机电设备监控
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