基于迁移学习的智能网关故障诊断方法及系统

本发明涉及物联网智能网关技术领域，尤其涉及基于迁移学习的智能网关故障诊断方法及系统，通过实施一级数据采集阶段完成多速率多协议设备数据采集与格式转换，实现通讯协议的实时统一化处理；数据分析阶段对异构数据进行结构化解析，构建具有双向迁移能力的模块化系统；智能诊断阶段建立故障特征迁移模型，通过数据特征对齐技术解决多源异构数据的结构化不一致问题，特别针对水轮机和风电齿轮组等旋转机械装置，研制出支持多速率感知通道的实时诊断算法；创新性地将迁移学习技术嵌入智能网关架构，突破传统单机诊断模式局限，使得设备在数据传输过程中同步完成特征学习、模型迁移与在线诊断，实现传输‑学习‑诊断三重功能并行处理。