摘要
本发明公开了基于自适应阈值的区域有序用电动态优化监测方法,具体涉及用电优化技术领域;通过连续监测用电区域的实时负荷与电压数据,结合历史行为模型与极值理论构建初始阈值,在连续偏离事件触发后提取关键特征参数,量化阈值调整趋势与异常频率变化,并将漂移程度划分为高、中、低等级;在中等级下,进一步基于动态识别准确率预测模型对系统未来识别性能进行预估,并据此动态限制阈值调整幅度,从而有效防止系统误将异常趋势视为新常态,避免监测盲区的产生,提高区域用电调控系统的稳定性、智能性与风险感知能力。
技术关键词
监测方法
机器学习模型
动态
统计分析方法
历史运行数据
广义帕累托分布
广义极值分布
频率
表达式
预测误差
贝叶斯滤波
周期
实时监测数据
概率密度函数
预测阈值
多项式
负荷
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