基于深度学习的差异化配电网投资策略优化方法及装置

本发明公开了基于深度学习的差异化配电网投资策略优化方法及装置，所述方法包括：基于图论建立多层级电网拓扑结构模型；基于XGBoost模型对每个节点构建节点特征并进行差异量化，将节点特征映射到对应层级；调整每个节点的投资需求特性向量，为每个节点设定投资能力边界；生成项目池，获取投资能力和投资需求；基于A3C算法建立深度强化学习模型，并进行投资优化训练；通过深度强化学习模型执行动态项目优选策略，选择最优投资组合方案。本发明提供的方法及装置能够实现电网投资项目的智能优选与资源的精准配置，显著提升长期投资规划的科学性、多层级电网发展的协调性及投资决策的动态适应能力。