摘要
本发明公开了一种基于二阶锥与无迹变换的概率最优潮流计算方法,属于电力系统优化领域,通过耦合无迹变换(Unscented Transformation,UT)的概率采样能力与二阶锥规划(Second‑Order Cone Programming,SOCP)的凸优化框架,高效处理新能源出力、负荷的不确定性。该方法利用无迹变换高效采样,直接嵌入协方差矩阵简化相关性处理,可输出网损、电压、线路功率的精确概率分布。测试结果表明,其计算效率较蒙特卡洛模拟提升数十倍,误差低于3%,适用于电力系统风险评估与运行优化。
技术关键词
概率最优潮流计算方法
协方差矩阵
样本
电力系统拓扑结构
有功功率
潮流方程
变量
正态分布模型
电网拓扑结构
回代方法
支路
电力系统风险评估
正交变换
缩放参数
统计特征
二阶锥规划
网络节点
风电
负荷
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交通标志图像
样本生成方法
风格
相机成像模型
对抗性
配电网规划方法
配电网规划模型
规划配电网
配电网网架
数据
预测模型构建方法
预训练模型
航天器
物理
矩阵分解技术