一种教学课件智能推荐方法

本发明提供了一种教学课件智能推荐方法，涉及数据处理技术领域，确定教学课件推荐的历史推荐数据，挖掘基线推荐体系，基于所述基线推荐体系，通过进行跨平台联邦集成学习，监督训练智能推荐组件，交互目标用户的个性化学习特征与学习链，结合所述智能推荐组件，初始化所述基线推荐体系，进行平台检索，确定课件推荐序列并进行终端界面显示，用于解决现有技术中存在的缺乏一个全面的、多维度的综合推荐框架，无法充分挖掘用户的深层次需求，消除跨平台推荐的技术壁垒，无法实现全面而精准的个性化推荐的技术问题，可有效提高教学课件推荐的精准度与用户需求契合度。