一种多元事实预测方法及装置

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一种多元事实预测方法及装置
申请号:CN202510736011
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120654791A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种多元事实预测方法及装置,涉及知识图谱领域,该方法包括获取待预测多元事实;根据所述待预测多元事实,采用多元事实预测模型,得到所述待预测多元事实中未知元素的预测结果;所述多元事实预测模型为预先基于对比学习方法和位置嵌入方法,根据训练样本集搭建的深度学习模型;所述训练样本集为全部元素已知的多元知识图谱。本申请基于对比学习方法和位置嵌入方法,根据全部元素已知的多元知识图谱搭建深度学习模型,对待预测多元事实中的未知元素进行预测,提高了预测模型的精度和泛化能力。
技术关键词
实体 嵌入方法 学习方法 深度学习模型 图谱 矩阵 训练样本集 元素 注意力模型 预测装置 批量 线性 关系 数据获取模块 编码 序列 精度
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