摘要
本申请公开了一种多元事实预测方法及装置,涉及知识图谱领域,该方法包括获取待预测多元事实;根据所述待预测多元事实,采用多元事实预测模型,得到所述待预测多元事实中未知元素的预测结果;所述多元事实预测模型为预先基于对比学习方法和位置嵌入方法,根据训练样本集搭建的深度学习模型;所述训练样本集为全部元素已知的多元知识图谱。本申请基于对比学习方法和位置嵌入方法,根据全部元素已知的多元知识图谱搭建深度学习模型,对待预测多元事实中的未知元素进行预测,提高了预测模型的精度和泛化能力。
技术关键词
实体
嵌入方法
学习方法
深度学习模型
图谱
矩阵
训练样本集
元素
注意力模型
预测装置
批量
线性
关系
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编码
序列
精度
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识别方法
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机器可读程序
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