摘要
本发明涉及心理健康监测技术领域,具体公开了基于行为特征识别的学生心理危机智能预警监测系统,系统通过识别心率异常的学生,然后提取其学习时间和作息特征,计算学习时间分布异常指数和作息异常指数,构建综合特征向量作为机器学习模型的输入,预测未来心理危机的发展趋势,基于模糊逻辑的心理状态评估模型进一步将复杂的非线性关系转化为直观的结果,输出学生的心理状态级别,对于处于严重心理危机的学生,系统启动紧急响应机制,安排专业心理咨询和支持;对于可能发展为严重心理危机的学生,制定个性化的心理疏导计划,提供监控和动态调整的策略。
技术关键词
预警监测系统
学生
心理状态评估
指数
静息心率
机器学习模型
模糊逻辑
梯度提升树模型
随机森林模型
心理健康监测技术
识别模块
模糊推理
数据采集模块
周期
模型预测值
误差
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