面向个性化需求的研究生助课师生双选推荐方法及系统

本发明属于教育信息化领域，公开了一种面向个性化需求的研究生助课师生双选推荐方法及系统。计算师生双方需求相似度，筛选部分候选名单；根据已匹配的历史数据建立评分矩阵；奇异值分解评分矩阵为三个矩阵的乘积，分别为学生特征矩阵、教师特征矩阵和对角矩阵；优化学生特征矩阵和教师特征矩阵；根据优化后的学生特征矩阵和优化后的教师特征矩阵计算预测评分矩阵；对于每位用户，将部分候选名单中的对象通过预测评分矩阵获取预测评分最高的老师或学生，选择预测评分排名前M的老师或预测评分排名前M的学生作为推荐列表。本发明不仅可以提高师生匹配的准确率，还能针对新加入的学生或教师，利用其属性信息进行相似度计算，进行基于内容的推荐。