摘要
本发明提供了一种基于考生位置识别考场人数异常变化的检测方法,涉及计算机视觉处理技术领域。所述检测方法包括以下步骤:基于考场历史监控视频进行模型训练获得考场考生位置检测模型,基于待检测考场监控视频生成考场状态图,基于所述模型获得考场状态图中考生人数及定位,并建立考生序列;构建基准考生序列,并基于基准考生序列为对照生成包含各个时间段考生离开考场人数的待检测特征向量;基于考场历史监控视频获取正常离开考场人数变化的特征向量数据集,计算待检测特征向量与特征向量数据集的质心的马氏距离,当马氏距离大于所述阈值,判断待检测考场存在异常。实施本申请提供的技术方案,能够协助分辨出考场监控之外的多人作弊行为。
技术关键词
位置识别
考场监控
序列
时间段
关键帧
视频
非极大值抑制方法
深度学习模型
协方差矩阵
基准
数据
座位
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