摘要
本发明涉及市政工程技术领域,公开了一种市政给排水系统模型构建方法及系统,采集市政给排水系统的多源原始数据,对多源原始数据进行预处理,去除数据中的噪声和异常值,经过归一化后得到处理后的数据;基于处理后的数据建立包括管网子模型、用水需求子模型和排水子模型在内的初始市政给排水系统模型;利用联邦粒子群算法对初始市政给排水系统模型的参数进行优化,得到最优的模型参数,以得到最终的市政给排水系统模型;本发明实现了对市政给排水系统数据的全面采集和高效处理,建立了准确、可靠的多维度模型,并通过模型融合和优化提高了模型的性能,能够满足不同城市和不同工况下的市政给排水系统管理需求。
技术关键词
市政给排水系统
模型构建方法
模型构建设备
粒子群算法
节点
参数
市政给排水管网
数据
多智能体强化学习
分布式服务器
模型构建系统
预测误差
有向图结构
时间序列特征
多区域
市政工程技术
门控循环单元
模拟雨水
系统为您推荐了相关专利信息
设计优化方法
决策树模型
感官
烟盒
数据一致性检查
阿尔兹海默症患者
阿尔茨海默症
轻度认知障碍
数据特征提取
多模态脑
石墨烯技术
卷积网络模型
节点
命名实体识别
卷积特征