摘要
本发明公开了一种成人ADHD评估模型及评估系统,属于机器学习诊断模型技术领域。该模型的构建方法包括:采集样本的基本信息,包括性别、年龄、受教育年限和婚姻状态、经济状况、吸烟及饮酒史、精神疾病家族史、精神疾病发病年龄、精神疾病发病次数;将采集的信息进行预处理,分为训练集与测试集;将所述训练集中的基本信息以及事先标记的数据输入CNN卷积神经网络模型进行训练;所述CNN卷积神经网络模型中配置有学习率衰减策略,即alpha=alpha0‑kt,alpha0是初始学习率,k是衰减率,t是训练的迭代次数;所述CNN卷积神经网络模型通过TensorFlow构建与训练;将所述训练集中的基本信息以及事先标记的数据输入CNN模型进行训练;调整权重参数,获得成人ADHD评估模型。
技术关键词
卷积神经网络模型
成人
评估系统
注意力缺陷
年龄
心理健康
风险
输入模块
标记
计算方法
数据
策略
参数
量表
样本
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