摘要
本发明提出了基于数字孪生的饮食与运动推荐方法及系统。所述基于数字孪生的饮食与运动推荐方法包括:利用已收集到的用户的初始生理数据和动态生理数据构建数字孪生模型;利用数字孪生模型对已注册的目标用户的初始生理数据和动态生理数据进行模拟预测,获取与已注册的目标用户的初始生理数据和动态生理数据匹配的饮食和运行类型;根据所述与已注册的目标用户的初始生理数据和动态生理数据匹配的饮食和运行类型从数据库中调取饮食和运动方案向已注册的目标用户进行推荐。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
技术关键词
数字孪生模型
运动推荐方法
生理
动态
频率
心率
网络
血压
因子
数值
速率
推荐系统
基础
周期性
多尺度
数据采集模块
索引
系统为您推荐了相关专利信息
岩土力学参数
智能识别方法
现场测试数据
远程监测传感器
深度学习算法
预测网络模型
实时轨迹数据
拥堵预警方法
动态嵌入向量
历史轨迹数据
动态分配系统
能耗监控
分布式模型预测控制
分层遗传算法
能源
LED屏
舞台
显示控制方法
环境感知数据
多模态