一种适用于储能系统估计电池SOC的方法

本发明提供了一种适用于储能系统估计电池SOC的方法，包括：构建电池的二阶等效电路和对应的等效状态方程，采集在不同时刻下的电池的电路参数；基于电路参数，使用多目标花朵授粉算法对EKF算法进行参数寻优，得到最优Q矩阵和最优R矩阵；基于最优Q矩阵、最优R矩阵和等效状态方程，使用EKF算法对电池SOC进行估计，得到电池SOC估计性能。本发明解决了现有技术中存在的在储能系统中使用扩展卡尔曼滤波算法对电池荷电状态(SOC)进行估计时，由于系统噪声的不确定性和随机性，难以对其进行准确测量，导致电池SOC的估计结果的准确度不高的问题。