摘要
本发明提出一种基于多模态信息融合的电气火灾检测方法,旨在整合由电气故障引起外界可燃物点燃的火灾过程中产生的时间序列信号和视觉序列信息。通过自动化集成系统对原始电气信号和视频信息进行预处理和样本数据集构建,本方法确保时间序列与视觉数据的精确同步和有效整合。所包含的检测模型整合了电气故障的电流时间序列与相应的视觉信息,还利用这些数据的互补特性,显著增强了对电气故障火灾场景的综合理解能力和电气火灾信息的判别能力。该方法的整体框架展示在摘要附图中,包括时间序列数据和视觉信息的预处理、特征提取与编码、特征连接操作、特征融合以及分类任务模块。
技术关键词
电气火灾检测方法
多模态信息融合
编码器
样本
视觉
多头注意力机制
图像块
融合特征
模态特征
自动化集成系统
标签
图像嵌入
图像序列数据
分块
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台区线损
样本
动态变化规律
模型评测方法
多层感知机
节理岩体隧道
侧压力系数
围岩级别
数值反演方法
隧道围岩
闭环检测方法
机械式激光雷达
径向畸变校正方法
传感器误差
特征点
稀疏深度置信网络
标签
变压器故障状态
广义
网络结构