一种基于HHWOA-TCN-BiGRU模型的船舶海水冷却系统参数预测方法

本发明公开了一种基于HHWOA‑TCN‑BiGRU模型的船舶海水冷却系统参数预测方法，包括：获取具有时间顺序的船舶海水冷却系统状态参数的历史数据，并进行归一化处理，得到输入数据；根据TCN模型和BiGRU网络模型构建TCN‑BiGRU模型，用于对所述输入数据进行特征提取和映射，得到预测数据；预置混沌映射序列并构建自适应权重策略和非线性收敛因子，使用混沌映射序列、非线性收敛因子和自适应权重策略对鲸鱼优化算法进行改进，得到改进鲸鱼优化算法；使用改进鲸鱼优化算法对模型的神经元个数和卷积核参数进行参数寻优，得到优化后的TCN‑BiGRU模型，即HHWOA‑TCN‑BiGRU模型；将输入数据输入HHWOA‑TCN‑BiGRU模型，得到预测的数据；本发明能够适应复杂的数据特征，根据历史数据实现对未来短期的船舶冷却水系统参数的预测。