一种铁路沿线环境安全隐患智能识别系统

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一种铁路沿线环境安全隐患智能识别系统
申请号:CN202411497530
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119380242A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种铁路沿线环境安全隐患智能识别系统,该系统主要由传感器模块、数据处理单元和报警与反馈系统组成,传感器模块包括视频监控摄像头、环境传感器(如温度、湿度、振动、噪声传感器)、激光雷达和气体检测传感器,用于采集铁路沿线的多维度数据,系统的应用显著提升了铁路沿线环境的安全监测效率和预警能力,实现了信息化管理和隐患整改的高效化。通过智能识别算法,系统能够自动检测和识别铁路沿线的安全隐患,减少了对人工巡查的依赖,提高了应急响应速度和资源配置的优化。此外,系统的数据存储和历史回溯功能支持长期数据分析,有助于铁路安全管理的持续改进。
技术关键词
智能识别系统 视频监控摄像头 智能识别算法 传感器模块 环境传感器 数据处理单元 卷积神经网络深度学习模型 气体检测传感器 反馈系统 融合处理器 激光雷达 机器视觉技术 识别障碍物 噪声传感器 分析视频监控 警报 动态视频图像 应急响应速度 通知 数据存储
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