基于融合ISSA聚类的台区电压多维特征画像构建方法

本发明涉及一种基于融合ISSA聚类的台区电压多维特征画像构建方法，包括如下步骤：步骤S1，获取台区内各个用户的采样点电压及负荷数据；步骤S2，基于所述采样点电压及负荷数据，计算考虑安全性、稳定性和经济型维度的电压特征标签；步骤S3，利用基于ISSA的K‑means聚类算法，以所述电压特征标签为聚类对象，确定最优聚类簇中心组合，将电压特征标签分配到簇内，得到聚类结果，实现台区电压多维特征画像的构建。与现有技术相比，本发明实现聚类中心的最优确定，充分考虑台区多维度因素以及台区内用户间的差异性，有效避免落入局部最优解。