摘要
本发明提供一种新业态治安开放管理综合服务系统、装置及方法,涉及计算机信息分析与公共安全管理技术领域,本发明通过与新业态相关的历史治安特征数据,并基于这些数据计算治安事件发生指数、社交媒体危机指数等特征指数,并为过去三年数据打分以确定治安管理风险等级,并利用深度学习网络,输出风险等级指标,再基于用户获取治安事件举报、满意度评分等反馈数据,生成反馈调节因子,以调整当前三个月的治安管理风险修正系数,最后设立阈值区间,比较修正系数以决定是否升级或降级风险等级,并根据不同等级制定相应的安全响应措施。本发明通过数据采集与深度学习模型的结合,实现了对新业态治安风险的精准预测和动态管理。
技术关键词
综合服务系统
指数
风险预测模型
综合服务方法
指标
深度学习网络
计算机系统
数据
公共安全管理技术
公安
因子
综合服务装置
社交
媒体
模块
深度学习模型
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