摘要
本发明提供一种不确定条件下的口岸多式联运路径优化方法,涉及口岸货运技术领域。该口岸多式联运路径优化方法,包括模型构建和模型求解。通过针对市场环境变化导致的口岸进出口货物运量随机性波动现象,研究运量不确定场景下多式联运路径优化问题,建立以运输综合成本上限最小为目标的多式联运模型并采用基于模糊逻辑改进的遗传算法对模型进行求解。仿真结果表明,在有效性方面,所构造模型的运输综合成本比对比模型下降了约10%,且仅比最优决策方案高7%左右,证明了在运量不确定场景下,所构建模型能够显著减少多式联运的综合成本。
技术关键词
多式联运路径优化方法
节点
模糊推理系统
染色体
运输工具
温室气体排放量
模糊推理规则
遗传算法
货运技术
隶属度函数
极值
编码
基因
变量
模糊逻辑
采样方法
决策
传输路径
代表
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