一种基于云边协同计算的多目标任务调度方法、设备及介质

本发明涉及一种基于云边协同计算的多目标任务调度方法、设备及介质，接收待处理任务流，基于任务等待时间、剩余时间与生成时间计算紧急程度，生成带优先级标签的任务队列。读取任务映射约束后，设定优化目标及相关参数。将任务队列通过编码操作转化为基因片段，形成初始种群基因型，并解码为初始任务‑节点映射关系列表。采用改进的TWO_ARCHIVE_DS算法进行优化求解，在迭代中计算个体到权重向量的距离和到超平面的距离作为对偶指标；根据指标自适应更新收敛性存档和多样性存档；并通过信息补偿机制收敛性存档和多样性存档间迁移边界解个体。与现有技术相比，本发明具有方案质量高、多目标协同和适应性强等优点。