基于峰值检测和DBSCAN聚类色卡图像的分割方法

本发明提出基于峰值检测和DBSCAN聚类色卡图像的分割方法，包括：对版式色卡图像进行图像增强，获得增强后的版式色卡图像；对增强后的版式色卡图像采用高斯模糊方法进行平滑处理，得到经过高斯模糊后的图像特征值；沿垂直方向，对经过高斯模糊后的图像特征值进行卷积计算，得到图像的列特征值，基于列特征值对图像进行列分割；沿水平方向，对经过高斯模糊后的图像特征值进行卷积计算，得到图像的行特征值，基于行特征值对图像进行行分割；对通过列分割和行分割获得的色卡小块进行基于密度的带有噪声的空间聚类算法的筛选，得到正确的所有色卡块。本发明具有广泛的适用性和灵活性，能够满足不同领域和场景下的色卡图像分割需求。