时间序列预测模型训练方法、时间序列预测方法及设备

本公开提供一种时间序列预测模型训练方法、时间序列预测方法及设备，应用于数据处理技术领域，方法包括：获取时间序列样本，并对时间序列样本进行离散化处理，得到序列片段样本；获取序列片段样本的片段样本特征和片段样本信息；根据时间序列预测模型的注意力运算机制、片段样本特征，以及片段样本信息，得到时间序列样本的注意力权重矩阵；根据注意力权重矩阵，获取时间序列样本预测结果；通过时间序列样本预测结果训练时间序列预测模型，得到训练完成的时间序列预测模型。本发明获取的时间序列预测模型具有可解释性，并且预测结果准确度高。