摘要
本发明提供了一种多源数据融合方法、设备及介质,涉及数据处理领域,包括:获取目标用户请求,并根据目标用户请求,从初始数据源中获取目标对象数据列表,获取目标用户请求的实现路径,获取中间模型列表,获取目标模型列表,获取中间结果数据,若所有中间结果数据的预设指标数据均满足预设用户需求,基于中间结果数据进行融合,获取目标结果数据,若存在一中间结果数据的预设指标数据不满足预设用户需求,将该中间结果数据对应的目标对象数据标记为问题数据,若存在问题数据对应的中间模型满足预设评分要求,使用该中间模型对问题数据进行处理,获取新结果数据,获取目标结果数据,更准确地获取到目标用户请求的目标结果数据。
技术关键词
对象
多源数据融合方法
列表
深度学习模型
关键词
统计特征
指标
自然语言
可读存储介质
特征值
处理器
标记
电子设备
程序
指令
文本
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对象
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序列
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阶段
转运设备